搜索资源列表
S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
基于VC的神经网络开发程序包(原码)
- 可以用C++语言开发各种神经网络：BP，RBF，HOP~…………，使用前请看看说明文档，然后建立一个自己的项目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地进行各种神经网络的设计，本人现在就在一个系统中使用它，目前这个开发包的版本已进入0.7了，但功能差不多，本人认为0.5这个版本用着也很方便，所以把他发来，大家共享。-C language can be used to develop a variety of neural networks : BP, RBF, HOP ~ ... ... pleas
sgarbf
- 基本遗传算法,RBF神经网络算法,BP神经网络算法,一共5个源代码.程序可移植性强.-Basic genetic algorithm, RBF neural network algorithm, BP neural network algorithm, a total of 5 source code. Program portability strong.(
nnrbf_pid
- RBF神经网络用s函数编程的，主要功能是用作控制器-RBF neural network with programming function s main function is used as a controller
RBFNN
- Three function for RBF neural network, using OLS,Rand and SGA function [newcenter,sigma,W,yh,rmse]=rbfols(p,t,tol) p 為輸入資料點，N×K矩陣，N是輸入資料維度，K是資料點數 t 為目標輸出值，1×K矩陣 tol 為指定容忍度或正確率 centers選定中心點，N×nc矩陣 sigma為 ? 值 W為輸出層權重，nc×1矩陣 y
gzzd1_pso
- 基于PSO算法的故障诊断分析-简单算例 scr ipt file:gzzd1_PSO.m 找出最能解释警报信号的故障假说 目标函数E(s),4维函数-PSO algorithm based fault diagnosis- A simple example scr ipt file: gzzd1_PSO.m find the best hypothesis to explain the failure warning signal objective function E (s),
svm4
- -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u v 1 – 多项式：(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u v + coef0) -d degree
nnrbf_pid
- 在MATLAB中使用，S函数现实RBF-PID控制程序。 -S function of the reality on RBF-PID control
matlab-robot
- 机器人神经网络控制之RBF网络的逼近，内有mdl模型和s-fun函数。-Robot neural network control of RBF network approximation within mdl model and s-fun function.
matlab-RBF
- 给予模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制，内有mdl模型和s-fun函数。-The approximation given model block robot RBF network adaptive control within mdl model and s-fun function.
zhaoxiaopu
- 位置指令为幅值为1.0的阶跃信号，r（k）=1.0。网络结构为1-4-1，高斯函数的参数值取Cj=[-2 -1 1 2]T ，B=[0.5 0.5 0.5 0.5]T 。 网络权值学习参数为η=0.30，α=0.05 。PID控制各参数的初RBF网络控制，被控对象为G（s）= 取采样时间为1ms，采用Z变换进行离散化，离散化后的被控对象为 y(k)=-den(2)*y（k-1）-den(3)*y(k-2)+num(2)*u(k-1)+num(3)*u(k-2)
s_rbf
- 关于S函数编写的RBF网络的仿真模型，书上的例程，希望对大家有用啊-About routines written simulation model S function RBF network, the book, I hope useful for ah
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
rbfpid
- 基于RBF径向基网络的pid参数整定s函数程序(PID parameter tuning s function program based on RBF radial basis function network)
12447416rbf
- RBF-PID自整定S函数编写；可以使用，欢迎大家来学习。(RBF-PID self tuning S function writing)
RBF高斯基函数及逼近器S函数设计仿真
- RBF网络的高斯基函数及逼近器S函数设计仿真(Gaussian Function and Approximator S Function Design and Simulation of RBF Network)
RBF_Plot
- 使用S函数进行编写RBF神经网络算法，并有画图分析程序。(Using S function to write RBF neural network algorithm, and drawing analysis program.)